💸 Anthropic, Amazon'un AWS'sine 100 milyar dolar yatırım yapmayı taahhüt etti ↗
Anthropic ve Amazon, yapay zeka altyapısı alanındaki en büyük iş birliklerinden birinin detaylarını tamamladı. Anthropic, Claude'u eğitmek ve çalıştırmak için önümüzdeki on yılda AWS'ye 100 milyar dolardan fazla yatırım yapacak.
Amazon, 5 milyar doları hemen yatıracak ve 20 milyar dolara kadar daha yatırım yapma seçeneğine sahip. Anlaşma ayrıca Anthropic'e Amazon'un Trainium çiplerine erişim imkanı da sağlıyor; bu da Amazon'un "lütfen Nvidia'yı sonsuza dek kiralamayın" demesi anlamına geliyor, ancak çok daha büyük bir çekle.
İşin komik yanı, ya da belki de hiç komik değil, Anthropic'in hâlâ düzenleyici baskı altında olması ve aynı zamanda Büyük Teknoloji şirketlerinin altyapısına daha da derinlemesine entegre olması. Çok temiz, çok karmaşık.
🧾 Anthropic, rekor kıran lobi faaliyetleri çeyreğinde OpenAI'den daha fazla harcama yaptı ↗
Anthropic ilk çeyrekte lobi faaliyetlerine 1,6 milyon dolar harcarken, OpenAI 1 milyon dolar harcadı. Bu, her ikisi için de rekor bir çeyrek anlamına geliyor ve yapay zeka laboratuvarlarının artık sadece modeller geliştirmekle kalmayıp, deneyimli profesyoneller gibi Washington'da çalıştıklarının oldukça açık bir göstergesi.
Anthropic'in harcamaları geçen yılın aynı dönemine kıyasla keskin bir şekilde arttı; bu artışın federal denetim, Pentagon'la yaşanan sürtüşme ve hükümetlerin sınırda bulunan yapay zekâya nasıl yaklaşması gerektiği konusundaki daha geniş kapsamlı tartışmayla bağlantılı olduğu bildiriliyor.
OpenAI'nin lobi faaliyetleri telif hakkı, siber güvenlik, yapay zeka politikası ve bulut altyapısı üzerine odaklandı. Pek de göz alıcı şeyler değil, ancak geleceğin sessizce şekillendirildiği yer burası.
🧠 OpenAI, ChatGPT Images 2.0'ı piyasaya sürdü ↗
OpenAI, daha iyi talimat takibi, görüntüler içinde daha güçlü metin oluşturma ve daha karmaşık görseller oluşturmaya yardımcı olmak için web aramasını kullanabilen yeni "düşünme" yeteneklerine sahip ChatGPT Images 2.0'ı piyasaya sürdü.
Bu yükseltme, infografikler, slaytlar, haritalar, manga, çok dilli metinler ve çoklu görüntü oluşturma gibi şeyleri hedefliyor. "Görüntü aracı" ile "kutuda küçük bir tasarım departmanı" arasındaki çizgi şüpheli derecede inceliyor.
Asıl büyük değişim kontrolde. OpenAI, görüntü oluşturmayı sihirli bir kar küresini sallamaya benzetmekten ziyade, biraz kafein almış bir sanat stajyerini yönetmeye benzetmeye çalışıyor.
🎭 YouTube, ünlüler için yapay zeka destekli deepfake tespit özelliğini genişletiyor ↗
YouTube, daha fazla tanınmış kişinin kendilerini taklit eden yapay zeka tarafından oluşturulmuş videoları bulup kaldırılmasını talep edebilmesi için benzerlik tespit aracını genişletiyor.
Sistem, yapay zekâ tarafından oluşturulmuş benzer içerikleri tarar ve bunları kayıtlı ünlülere bildirir; ünlüler de YouTube'dan içeriği gizlilik politikası kapsamında incelemesini isteyebilirler. Her kaldırma talebi onaylanmayacak, işte işin zor kısmı da burada başlıyor.
Bu, deepfake'lerin "internet paniği" aşamasından gerçek bir platform altyapısına dönüştüğünün bir başka işareti. Borular nihayet etiketleniyor.
⌨️ Meta, yapay zeka modellerini eğitmek için çalışanların klavye vuruşlarını kaydedecek ↗
Meta, çalışanların fare hareketlerini, düğme tıklamalarını ve klavye tuş vuruşlarını yakalayan ve bu etkinlikleri yapay zeka modelleri için eğitim verilerine dönüştüren dahili bir araç kullanıma sunuyor.
Amaç, yapay zekâ sistemlerine gerçek insanların yazılımlarda nasıl gezindiğini ve görevleri nasıl tamamladığını öğretmek. Değerli mi? Evet. Biraz distopik bir ofis ortamı havası mı? Evet, her iki şey de doğru olabilir.
Bu, ajan yarışının minyatür bir örneği: Şirketler, internetten kazınmış cilalı metinlerden ziyade, tüm kusurlarıyla birlikte insan iş akışı verilerine ihtiyaç duyuyor. Bu yüzden klavye artık bir tanık haline geliyor. Biraz kasvetli, biraz da zekice.
🛡️ Bildirildiğine göre, yetkisiz kullanıcılar Anthropic'in Mythos siber aracına erişim sağladı ↗
Edinilen bilgilere göre, yetkisiz bir grup kullanıcı, sıkı bir şekilde kontrol edilmesi gereken siber güvenlik odaklı bir yapay zeka aracı olan Anthropic'in Mythos'una erişim sağladı.
Mythos, genel kullanıma açık bir ürün değil; gelişmiş siber güvenlik çalışmaları için tasarlanmıştır, bu da erişim iddialarını daha da tartışmalı hale getiriyor. Eğer doğruysa, laboratuvarların hassas olarak tanımladıkları sistemleri nasıl güvence altına aldıkları konusunda rahatsız edici soruları gündeme getiriyor.
Tüm olay, "kapalı oda gizemi, ama oda aslında bir bulut kontrol paneli" havası taşıyor. Şu anki yapay zeka güvenliği için oldukça uygun bir yaklaşım.
🧪 NeoCognition, insan benzeri öğrenme ajanları geliştirmek için 40 milyon dolarlık başlangıç yatırımı aldı ↗
Yapay zeka araştırma laboratuvarı NeoCognition, insanlara daha çok benzeyen öğrenme yeteneğine sahip yapay zekâ ajanları geliştirmek için 40 milyon dolarlık bir başlangıç yatırım turu gerçekleştirdi.
Bu girişim, daha güvenilir ve verimli yapay zeka sistemleri geliştirmeyi hedefliyor; bu da yatırımcıların pratik iş akışlarında yapay zeka ajanlarının daha az kırılgan olmasını sağlayabilecek her şeyi aradığı bir dönemde oldukça rağbet gören bir alan.
Bu, yapay zeka ajanlarının yükselişinin sadece OpenAI, Anthropic ve Google'ın birbirleriyle rekabetinden ibaret olmadığını bir kez daha hatırlatıyor. Daha küçük laboratuvarlar da bu alanda faaliyet gösteriyor ve bazıları gerçekten iddialı, sıra dışı hedeflere sahip.
SSS
Anthropic neden AWS'ye 100 milyar dolar yatırım yapıyor?
Anthropic, Claude'u eğitmek ve çalıştırmak için önümüzdeki on yılda AWS'ye 100 milyar dolardan fazla yatırım yapacak. Bu anlaşma, Anthropic'e Amazon'un bulut altyapısına ve Trainium çiplerine daha derin erişim sağlıyor. Ayrıca, model geliştirmenin giderek büyük bilgi işlem ortaklıklarına bağımlı hale gelmesiyle, yeni nesil yapay zeka sistemlerinin ne kadar maliyetli hale geldiğini de yansıtıyor.
Anthropic ve Amazon arasındaki anlaşma yapay zeka altyapısı için ne anlama geliyor?
Anthropic ve Amazon arasındaki anlaşma, yapay zeka altyapısının büyük teknoloji şirketlerinin bulut platformlarına ne kadar yakından bağlı hale geldiğini gösteriyor. Amazon milyarlarca dolar yatırım yaparken, Anthropic de AWS'ye uzun vadeli devasa harcamalar yapıyor. Bu düzenlemeler yapay zeka laboratuvarlarının ölçeklenmesine yardımcı olabilir, ancak aynı zamanda bağımlılık, rekabet ve düzenleyici denetim konularında da soruları gündeme getiriyor.
Anthropic ve OpenAI neden lobi faaliyetlerine daha fazla para harcıyor?
Anthropic ve OpenAI, yapay zeka politikasının gelecekleri için merkezi bir önem kazanması nedeniyle lobi faaliyetlerine daha fazla para harcıyor. Makaleye göre Anthropic ilk çeyrekte 1,6 milyon dolar, OpenAI ise 1 milyon dolar harcadı. Odaklandıkları alanlar arasında federal denetim, telif hakkı, siber güvenlik, yapay zeka politikası, bulut altyapısı ve hükümetlerin yeni nesil yapay zekayı nasıl düzenlemesi gerektiği yer alıyor.
ChatGPT Images 2.0'da neler yeni?
ChatGPT Images 2.0, talimatları takip etme, resimler içinde metin oluşturma ve daha karmaşık görseller için web araması kullanabilen "düşünme" yeteneklerini geliştirdiği şeklinde tanımlanıyor. Bu yükseltme, infografikler, slaytlar, haritalar, manga, çok dilli metin ve çoklu resim oluşturmayı hedefliyor. Ana değişim, resim oluşturmada daha fazla kontrol ve daha az tahmine dayalı bir yaklaşıma doğru yöneliyor.
YouTube, ünlülerin yapay zekâ destekli deepfake videolarıyla nasıl başa çıkıyor?
YouTube, daha fazla ünlü ismin kendilerini taklit eden yapay zekâ tarafından oluşturulmuş videoları bulabilmesi için benzerlik tespit aracını genişletiyor. Kayıtlı ünlüler, olası yapay zekâ benzerlikleri konusunda uyarılabilir ve YouTube'un gizlilik politikası kapsamında kaldırma incelemesi talep edebilirler. Her talep otomatik olarak onaylanmayacak, bu nedenle sistem hala platform incelemesine ve bağlama bağlıdır.
Meta neden yapay zeka eğitimi için çalışanların klavye vuruşlarını kaydediyor?
Meta, çalışanların fare hareketlerini, tıklamalarını ve klavye tuş vuruşlarını yakalayan ve bu aktiviteyi yapay zeka eğitim verisine dönüştüren dahili bir araç kullanıma sunuyor. Amaç, yapay zeka sistemlerine insanların yazılımlarda nasıl gezindiğini ve görevleri nasıl tamamladığını öğretmektir. Birçok ajan iş akışında, bu tür insan aktivitesi verileri, modellerin pratik, adım adım davranışları öğrenmesine yardımcı olabilir.