Özetle: Yapay zekânın çıktısı doğrudan nihai metninize, resminize, kodunuza, özetinize veya yapınıza katkıda bulunduğunda bunu belirtin ve sürecinizi anlamlı bir şekilde şekillendirdiğinde bunu açıklayın. Aracı, modeli, komutu, tarihi, çıktı türünü, düzenlemelerinizi ve paylaşılabilir bağlantıları kaydedin, ardından göndermeden önce iddiaların doğruluğunu teyit edin.
Önemli noktalar:
Alıntı tetikleyicisi: Oluşturulan metin, fikir, resim, kod veya yapı göründüğünde yapay zekaya atıfta bulunun.
Süreç açıklaması: Yapay zekânın düşünme, organizasyon veya revizyonları şekillendirdiği durumlarda bu bilgiyi açıklayın.
Sorumluluk: İnsan yazar, doğruluğa, değerlendirmeye ve nihai kullanıma ilişkin sorumluluğu üstlenir.
Kaynak kontrolü: Alıntı yapmadan veya sunmadan önce yapay zekanın iddia ettiği gerçekleri orijinal kaynaklarla karşılaştırarak doğrulayın.
Kayıt tutma: Şeffaflık için istemleri, araç ayrıntılarını, tarihleri, bağlantıları ve düzenlemeleri kaydedin.
Bu makaleden sonra okumak isteyebileceğiniz diğer makaleler:
🔗 Teams'te Yapay Zeka Notlarını Nasıl Etkinleştirirsiniz?
Yapay zeka notlarının Teams toplantı dokümantasyonunu nasıl basitleştirdiğini öğrenin.
🔗 Yapay Zeka Dünyayı Ele Geçirecek mi?
Yapay zeka ve gelecekteki kontrolle ilgili gerçekçi endişeleri keşfedin.
🔗 Yapay zekâ kodlama gerektirir mi?
Yapay zekâyı kullanmak için kodlama becerilerine ihtiyaç duyulup duyulmadığını anlayın.
🔗 Yapay Zeka Kendi Kendine Öğrenebilir mi?
Yapay zeka sistemlerinin nasıl öğrendiğini, uyum sağladığını ve geliştiğini keşfedin.
1. Yapay Zekaya Atıfta Bulunmak Ne Anlama Geliyor?
Yapay zekâya atıfta bulunmak, ürettiği yapay zekâ aracının çıktısının doğrudan çalışmanıza katkıda bulunması durumunda ona kredi vermek anlamına gelir. Bu çıktı şunlar olabilir:
-
Alıntılanan bir cümle veya paragraf
-
Özetlenmiş bir fikir
-
Özet
-
Oluşturulan bir görüntü
-
Grafik açıklaması
-
Kod
-
Bir çeviri
-
Bir araştırma lideri
-
Beyin fırtınasıyla oluşturulmuş ve nihai yapınızı şekillendiren bir taslak
İşin zor kısmı şu ki, yapay zeka normal bir kaynak değil. Tam olarak bir kitap değil, tam olarak bir web sayfası değil, tam olarak bir insan değil ve eski, kuru anlamda bir yazılım da değil. Daha çok, verilen komutlara göre özel yanıtlar üreten, oldukça konuşkan bir araç gibi.
Bu nedenle "Yapay Zekaya Nasıl Atıf Yapılır?" sorusunun her zaman tek bir evrensel cevabı yoktur. Doğru yaklaşım, atıf stilinize, yapay zeka çıktısının türüne ve okuyucunun kullandığınız yapay zeka yanıtına tam olarak erişip erişemeyeceğine bağlıdır.
2. Yapay Zekaya Nasıl Kaynak Gösterilir? Sanıldığından Daha Önemli 📌
Yapay zekâya atıfta bulunmak önemlidir çünkü güveni korur. Yapay zekâ tarafından oluşturulan metni belirtmeden kullanırsanız, okuyucular kelime seçiminin, analizin veya yaratıcı çalışmanın tamamen size ait olduğunu varsayabilir. Yapay zekâ yalnızca yazım veya temel düzeltmelerde yardımcı olduysa bu bazen sorun teşkil etmez. Ancak gerçek içerik oluşturduysa, atıfta bulunmak veya açıklama yapmak daha önemli hale gelir.
İyi bir yapay zeka atfı şu konularda yardımcı olur:
-
Şeffaflık - okuyucular yapay zekanın oynadığı rolün ne olduğunu biliyor.
-
Akademik dürüstlük - öğretim üyeleri gerçek katkınızı değerlendirebilir.
-
Sorumluluk - Doğruluktan siz sorumlusunuz.
-
Kaynak netliği - okuyucular neyin izlenebileceğini ve neyin izlenemeyeceğini anlar.
-
Etik yazım - perdenin arkasında gizlenen yapay zekâ destekli hayalet yazar yok 👻
Küçük ama önemli bir nokta: Yapay zekâya atıfta bulunmak, yapay zekâ kullanımını otomatik olarak kabul edilebilir hale getirmez. Okulunuz, yayıncınız, iş yeriniz veya müşteriniz, yapay zekânın kullanılıp kullanılamayacağına dair kurallara sahip olabilir. Atıfta bulunmak sihirli bir izin belgesi değildir; ne yazık ki bürokrasi yenilmezliğini koruyor.
3. Yapay Zekaya Ne Zaman Atıfta Bulunmalısınız?
Çalışmanızda yapay zekanın ürettiği gerçek çıktıyı kullandığınızda genellikle ona atıfta bulunmalısınız. Bu, aracın ürettiği şeyi alıntılamayı, yeniden ifade etmeyi, özetlemeyi veya uyarlamayı içerir.
Yapay zekânın sürecinizi anlamlı bir şekilde şekillendirdiği durumlarda, tam bir kaynak göstermeseniz bile, bunu açıklamayı ciddi şekilde düşünmelisiniz. Örneğin, başlıklar oluşturmak, notları düzenlemek, arama terimleri üretmek veya cümle netliğini gözden geçirmek için yapay zekâ kullandığınızı açıklayabilirsiniz.
Karar vermenin basit bir yolu:
-
Yapay zekâ çıktısı nihai çalışmanızda yer aldığında bunu kaynak olarak belirtin
-
Yapay zekanın çalışmanın şekillenmesine yardımcı olduğu ancak doğrudan alıntı yapılmadığı veya özetlenmediği durumlarda bunu belirtin
-
Kurumunuz gerektirmediği sürece, dilbilgisi kontrolü gibi küçük teknik yardımlar için kaynak göstermenize gerek yok
Kurallar elbette değişiyor. Bazı öğretmenler her yapay zeka etkileşiminin açıklanmasını istiyor. Bazı iş yerleri sadece yapay zeka tarafından üretilen metnin yayınlanabilir olup olmadığına bakıyor. Bazı dergiler ise son derece katı kurallara sahip. Öncelikle ödev veya yayın kurallarını kontrol edin - pek cazip görünmeyebilir ama gerçekten işe yarar bir tavsiye.
4. Karşılaştırma Tablosu: Yapay Zeka Destekli Atıf Stilleri Bir Bakışta 🧾
| Alıntı Stili | En İyi Kullanım Alanı | Yapay Zekaya Genellikle Nasıl Davranıyor? | Neler Dahil Edilmeli? | Küçük İnsan Notu |
|---|---|---|---|---|
| APA | Psikoloji, eğitim, sosyal bilimler, işletmeyle ilgili makaleler | Genellikle şirket veya araç bilgilerini temel alıntı bilgisi olarak ele alır | Yapay zeka şirketi, aracı veya modeli, açıklaması, tarih bilgisi, ilgiliyse paylaşılabilir bağlantı | Temiz ve resmi, biraz titiz |
| MLA | Edebiyat, beşeri bilimler, yazarlık dersleri | Genellikle yapay zeka aracını yazar olarak ele almaz | İstek açıklaması, yapay zeka aracı, model/sürüm, şirket, oluşturulma tarihi, konum | Çok hızlı yanıt odaklı, bu da mantıklı |
| Chicago | Yayıncılık, tarih, kitaplar, resmi denemeler | Genellikle notlar veya teşekkürlerle birlikte iyi sonuç verir | Araç, şirket, istem, oluşturulan metin notu, tarih, varsa bağlantı | Dipnotlar yine imdadımıza yetişti |
| İşyeri açıklaması | Raporlar, bloglar, müşteri dokümanları | Daha az katı, daha pratik | Aletin adı, nasıl kullanıldığı, neyin kontrol edildiği | “Yapay zeka destekli” ama faydalı olsun |
| Yaratıcı atıf | Görseller, şiirler, ses kayıtları, kavramlar | Komut istemi, araç ve insan düzenlemesine odaklanır | İstek, model/araç, oluşturucu, düzenlemeler, son kullanım | Ortamı garip hale getirmeden takdirinizi gösterin |
Ortak nokta basit: aracı adlandırın, çıktıyı açıklayın, komut istemini veya yararlı bir komut istemi özetini ekleyin, mümkünse sürüm veya modeli belirtin ve insan editör olarak rolünüzü açıklayın.
5. Yapay Zekaya Nasıl Kaynak Gösterilir? Neredeyse Her Yerde İşe Yarayan Basit Formül
Şüphe duyduğunuz durumlarda, sohbet penceresini kapatmadan önce şu bilgileri toplayın:
-
Araç adı - ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, DALL-E, vb.
-
Model veya sürüm - eğer görünüyorsa
-
Şirket veya yaratıcı - aracın arkasındaki kuruluş
-
İstem - tam istem veya bunun net bir açıklaması
-
Çıktı türü - metin, resim, kod, tablo, özet, çeviri
-
Oluşturulma tarihi - stiliniz tarafından istenen tarihi kullanın.
-
Paylaşılabilir bağlantı - yalnızca mevcut olduğunda ve izin verildiğinde
-
Düzenlemeleriniz - özellikle de metni gözden geçirdiyseniz, özetlediyseniz, doğruluğunu kontrol ettiyseniz veya yeniden düzenlediyseniz - önemlidir.
Bu, temel "alıntı alışveriş listesi"dir. Belki şık değil, ama işe yarıyor. Yapay zekâ alıntılamasının temel amacı, başka bir kişinin ne olduğunu anlaması için çıktının bağlamını yeniden oluşturmaktır.
6. APA Stiline Göre Yapay Zeka Kaynak Gösterimi Nasıl Yapılır?
APA stili yapay zeka atıfları genellikle sorumlu şirket veya aracı, oluşturulan öğeyi veya modeli, kaynak türünün açıklamasını ve gerektiğinde kaynak konumunu belirtmenizi ister. APA kılavuzu, paylaşılabilir bir bağlantıya sahip belirli bir oluşturulmuş öğeyi alıntılamak ile tam sohbetin anlamlı bir şekilde erişilemediği durumlarda bir yapay zeka aracını daha genel olarak alıntılamak arasında ayrım yapar.
Genel bir APA stili şablonu şöyle olabilir:
Şirket Adı. ([tarih]). Sohbet/çıktının başlığı veya açıklaması [Üretken Yapay Zeka sohbeti]. Araç veya Model Adı. [paylaşılabilir konum]
Belirli bir sohbet uygulaması yerine genel bir yapay zeka aracı için, model daha çok şöyle olabilir:
Şirket Adı. ([tarih]). Alet veya model adı [Büyük dil modeli]. Genel alet konumu
Metin içi kullanım için, basit ve kaynakça girişiyle tutarlı olmasına özen gösterin. Örneğin:
-
Parantez içinde: (Şirket Adı, [tarih])
-
Anlatım: Şirket Adı ([tarih]) tarafından oluşturuldu...
APA stili alıntılama biraz resmi gelebilir, tıpkı bir robota ceket giymek gibi 🤖, ancak amaç pratiktir: okuyucuya materyali hangi sistemin ürettiğini ve mümkünse ilgili çıktının nerede bulunabileceğini bildirmek.
7. Yapay Zeka Kaynaklarını MLA Stiline Göre Nasıl Alıntılayabilirsiniz?
MLA özellikle faydalıdır çünkü yönergeye odaklanır. MLA kılavuzu, yapay zeka aracını yazar olarak ele almamayı önerir. Bunun yerine, yapay zekanın ne ürettiğini açıklayın, yapay zeka aracını kapsayıcı olarak adlandırın, modeli veya sürümü mümkün olduğunca spesifik olarak belirtin, şirketi adlandırın, oluşturma tarihini verin ve mümkünse istikrarlı, paylaşılabilir bir konum sağlayın.
Genel bir MLA tarzı şablon şöyle görünebilir:
“İstem açıklaması” istemi. Araç Adı, model/sürüm, Şirket Adı, [oluşturulma tarihi], [konum].
Örneğin:
“Bir romanın açılış sahnesindeki sembolizmi özetleyin” komutu. Sohbet robotu adı, model/sürüm, şirket adı, [oluşturulma tarihi], [paylaşılabilir konum].
Yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir görseli kaynak gösteriyorsanız, MLA tarzı düşünme şekli benzerdir: görsel çalışmayı veya görsel içeriği açıklayın, kullanılan aracı belirtin, model/sürümünü ekleyin ve mümkünse tarih ve yeri belirtin. MLA ayrıca, yapay zekâ araçlarının kaynakları uydurabileceği veya kötü bir şekilde özetleyebileceği.
Son kısım çok önemli. Yapay zekayı, sadece bir kaynağa işaret ederken, güvenilir bir ansiklopediymiş gibi göstermeyin. Tıklayın, doğrulayın ve gerçek kaynağı belirtin. Yapay zeka bir başlangıç noktası olabilir, dağın kendisi değil.
8. Chicago Stili'nde Yapay Zeka Kaynak Gösterimi Nasıl Yapılır?
Chicago stili genellikle dipnotlar veya sonnotlarla doğal bir şekilde çalışır. Birçok yazı türü için, özellikle yapay zeka tarafından oluşturulan materyal okuyucuların doğrudan erişebileceği bir şey değilse, metin içinde basit bir teşekkür yeterli olabilir. Chicago kılavuzuna göre, yapay zeka tarafından oluşturulan metin kullanıldığında kaynak gösterilmelidir ve resmi bir not, ilgiliyse aracı, şirketi, isteği, oluşturulma tarihini ve konumunu içerebilir.
Bu taslak şeklin ardından Chicago tarzı bir nota gelebilir:
Araç Adı, Şirket Adı tarafından "istem metni"ne verilen yanıta göre oluşturulan metin, [oluşturulma tarihi].
Düzenlenmiş yapay zeka metni için, düzenlendiğini belirtin. Her küçük biçimlendirme değişikliğini listelemenize gerek yok, ancak çıktıyı yeniden yazdıysanız, özetlediyseniz, uyarladıysanız veya doğruluğunu kontrol ettiyseniz, bu önemlidir.
Chicago, yapay zeka görsellerini de, görselin oluşturulma nedenini ve kullanılan araç ayrıntılarını içeren bir kaynak belirtme diliyle ele alıyor. Görsel çalışmalar için, özellikle 18. baskıda yapay zeka tarafından oluşturulan görsellerin kaynak gösterilmesine ilişkin kılavuz eklendiğinden,.
9. Yapay Zeka Görüntüleri, Kod, Ses ve Diğer Metin Dışı Çıktıları Referans Gösterme 🎨💻
Metin, yapay zeka karmaşasının yalnızca bir parçasıdır. Ayrıca kaynak göstermeniz veya atıfta bulunmanız gerekebilir:
-
yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler
-
Yapay zeka destekli illüstrasyonlar
-
Kod parçacıkları
-
Veri tabloları
-
Seslendirmeler
-
Müzik fikirleri
-
Slayt içeriği
-
Çeviriler
-
Tasarım maketleri
Görseller için, isteği veya istek özetini, görsel aracını, biliniyorsa model/sürümünü, görseli oluşturan şirketi ve görseli sonradan düzenleyip düzenlemediğinizi belirtin.
Kod için, kodun fiilen yapay zeka aracı tarafından oluşturulmuş olması durumunda, yapay zeka aracını kaynak gösterin. Ayrıca yaptığınız değişiklikleri de belgeleyin. Bu sadece kaynak gösterme adabı değil; hata ayıklama, lisanslama ve güvenlik açısından da önemlidir. "Robot yazdı" demek, kod gece yarısı üretim ortamında bir sorun çıkardığında pek de iyi bir savunma olmaz 😬.
Ses, video ve çok modlu çalışmalar için çıktı türünü açıkça belirtin. Okuyucuların tahmin yürütmesine izin vermeyin. "Yapay zeka tarafından oluşturulmuş seslendirme", "Yapay zeka destekli senaryo" veya "Yazar tarafından düzenlenmiş yapay zeka tarafından oluşturulmuş görüntü" gibi ifadeler kullanın. Doğrudan dil, süslü alıntı karmaşasından daha etkilidir.
10. Yapay Zeka Kaynak Gösterimi ve Yapay Zeka Açıklaması - Tam Olarak Aynı Şey Değil
Kaynak gösterme ve açıklama örtüşür, ancak özdeş değildirler.
Bir alıntı , belirli bir çıktıya, araca veya oluşturulmuş kaynağa işaret eder. Kaynakça listesinde, kaynak gösterilenler sayfasında, dipnotta, resim alt yazısında veya metin içi alıntıda yer almalıdır.
Açıklama , yapay zekanın süreçte nasıl kullanıldığını açıklar. Bu, bir notta, ekte, teşekkürler bölümünde, metodoloji bölümünde, yazar beyanında veya ödev kapak sayfasında yer alabilir.
Bir açıklama şöyle olabilir:
Yapay Zeka Kullanımına İlişkin Açıklama: Olası bölüm başlıkları için fikir üretmek ve birkaç cümleyi daha anlaşılır hale getirmek için [araç adı] kullandım. Son içeriği kendim gözden geçirdim, yeniden yazdım ve doğruluğunu kontrol ettim. Doğrulama yapılmadan yapay zeka tarafından üretilen hiçbir iddia kullanılmamıştır.
Bu tür bir ifade pek göz alıcı değil. Ancak temiz, samimi ve genellikle tam bir resmi alıntının gereksiz olacağı pratik bağlamlar için yeterlidir.
11. Yapay Zeka Kaynak Göstermeyi Öğrenirken Yapılan Yaygın Hatalar? ⚠️
İnsanlar yapay zekâya atıfta bulunurken de aynı hataları yapmaya meyillidir. Bunda utanılacak bir şey yok. Bütün olay hâlâ biraz çorba etiketlemeye çalışmaya benziyor.
Hata: Yapay zekayı insan yazar gibi ele almak
Bazı yayın stilleri, yapay zeka araçlarının çıktının sorumluluğunu üstlenemeyeceği gerekçesiyle, yapay zeka aracını yazar olarak listelemekten kaçınır. COPE'nin yazarlık ve yapay zeka araçları konusundaki görüşü de, yapay zeka araçlarının sunulan çalışmanın sorumluluğunu üstlenemeyeceği için makalelerin yazarları arasında listelenemeyeceğini belirtmektedir.
Hata: Orijinal kaynak yerine yapay zekayı kaynak göstermek
Bir yapay zeka aracı "Bu bilgi bir rapordan geliyor" derse, raporu bulun. Sohbet robotunun özetini değil, raporu kaynak gösterin.
Hata: Komutu unutmak
Yönerge, kaynak bağlamın bir parçasıdır. Belirsiz bir yönerge ve ayrıntılı bir yönerge çok farklı cevaplar üretebilir.
Hata: Yoğun yapay zeka kullanımını gizlemek
Yapay zekâ tüm bölümleri taslak haline getirdiyse, görseller oluşturduysa veya temel analizleri şekillendirdiyse, bunu açıklayın. Bunu gizlemeye çalışmak başınıza bela açmak demektir.
Hata: Her sınıf veya yayın için tek bir formatın uygun olduğunu varsaymak
Hayır. Üzgünüm. Atıf stillerinin kendine özgü kişilikleri vardır ve bazıları oldukça seçici küçük şeytanlar gibidir.
12. Uyarlayabileceğiniz Pratik Yapay Zeka Alıntı Örnekleri
İşte sizi belirli bir okul şartına bağlamayan esnek örnekler.
Örnek: Alıntılanan yapay zeka metni
Metinde:
Sohbet robotu kampanyayı “tekrarlanan duygusal ipuçlarına dayalı bir güven oluşturma stratejisi” olarak tanımladı (Şirket Adı, [tarih]).
Referans kalıbı:
Şirket Adı. ([tarih]). Sohbetin açıklaması [Üretken Yapay Zeka sohbeti]. Araç Adı. [varsa konum]
Örnek: MLA stili soru girişi
Kaynakça şablonu:
“Kısa öyküdeki üç temayı açıklayın” yönergesi. Araç Adı, model/sürüm, Şirket Adı, [oluşturulma tarihi], [yer].
Örnek: Chicago usulü banknot
Dipnot kalıbı:
Araç Adı, Şirket Adı tarafından "Kısa öyküdeki üç temayı açıklayın" sorusuna verilen yanıt olarak oluşturulan metin, [oluşturulma tarihi], anlaşılırlık için düzenlenmiştir.
Örnek: Yapay zeka tarafından oluşturulan resim alt yazısı
Resim alt yazısı örneği:
Yazar tarafından düzenlenmiş, "Uzayda yüzen bir kütüphanenin minimalist bir illüstrasyonunu oluşturun" komutundan elde edilen ve Araç Adı ile oluşturulan görsel.
Bunlar kutsal tabletler değil. Bunlar çalışma örnekleri. Öğretmeniniz, editörünüz veya kuruluşunuz biraz farklı bir versiyon isteyebilir.
13. Göndermeden Önce Hızlı Bir Kontrol Listesi ✅
Yapay zekâ kullanan bir çalışmayı teslim etmeden önce kendinize şu soruları sorun:
-
Yapay zekâ çıktısından alıntı mı yaptım yoksa onu kendi cümlelerimle mi ifade ettim?
-
Yapay zeka, kullandığım bir görseli, tabloyu, kod bloğunu veya paragrafı mı oluşturdu?
-
Komut istemini kaydettim mi?
-
Aleti ve model/sürümünü kaydettim mi?
-
Paylaşılabilir bir bağlantının olup olmadığını kontrol ettim mi?
-
İddiaları gerçek kaynaklarla doğruladım mı?
-
Süreç düzeyinde yapay zeka desteği aldığımı açıkladım mı?
-
Gerekli alıntı stiline uydum mu?
-
Yapay zekâ çalışmalarının tamamen insan işiymiş gibi davranmaktan kaçındım mı?
Bu soruları net bir şekilde yanıtlayabiliyorsanız, muhtemelen iyi bir durumdasınız demektir.
14. Yapay Zekaya Atıfta Bulunmanın En İyi Yolu Nedir?
Yapay zekâya nasıl atıfta bulunulacağı konusunda düşünmenin en iyi yolu şudur: Yapay zekâ içeriğe katkıda bulunduğunda ona atıfta bulunun, sürece anlamlı bir katkı sağladığında onu açıklayın ve gerçek olduğu iddia edilen her şeyi doğrulayın.
Yapay zekâya dayalı alıntılar, makineye tapınmakla ilgili değildir. Hatta esas olarak makineyle ilgili de değildir. Buradaki amaç, okuyuculara çalışmanıza güvenmeleri için yeterli bağlamı sağlamaktır.
Temiz bir yapay zeka alıntısı şöyle der: "İşte kullandığım şey, işte nasıl kullandığım ve işte sorumluluğunu üstlendiğim kısım." Son kısım en önemlisidir. İnsan hâlâ eserin yazarı, editörü, hakimi, güvenlik görevlisi, temizlikçisi ve son patronudur 🧠.
Kapanış Notları
Peki, yapay zekâya nasıl atıfta bulunulur? Öncelikle aracı adlandırın, çıktıyı açıklayın, komut istemini kaydedin, modeli veya sürümü belirtin, stilinizin gerektirdiği tarihi ekleyin ve varsa paylaşılabilir bir konum ekleyin. Ardından, resmi bir atıf mı, açıklama mı yoksa her ikisine de mi ihtiyacınız olduğuna karar verin.
Yapay zekâ araçları faydalı, hızlı ve şaşırtıcı derecede ikna edici olabilir. Ancak otomatik olarak güvenilir kaynaklar değillerdir. Çıktılarını kullandığınızda kaynak gösterin. Sürecinizi şekillendirdiklerinde bunu açıklayın. İddialarda bulunduklarında doğrulayın. Ve şüphe duyduğunuzda, gerekenden daha şeffaf olun - çok açık olmaktan dolayı kimse başını belaya sokmadı, yani neredeyse hiç kimse.
Gerçek dünya örneği: Öğrenci araştırma makalesinde yapay zekâya atıfta bulunmak
Senaryo
İkinci sınıf psikoloji öğrencisinin sosyal medya ve dikkat süresi hakkında 2000 kelimelik bir makale yazdığını hayal edin. Öğrenci, yapay zekâ destekli bir sohbet robotunu üç şekilde kullanıyor: olası başlıklar üzerinde fikir üretmek, ders notlarını özetlemek ve zor bir kavramı açıklayan bir paragraf taslağı hazırlamak.
Öğrenci, chatbot'u standart bir akademik kaynak olarak sunmak istemiyor. Ayrıca, küçük gramer hatalarını aşırı derecede kaynak göstermek de istemiyor. Bu nedenle, yapay zeka kullanımını iki kategoriye ayırıyor: son metni etkileyen paragraf için kaynak gösterme ve fikir üretme ve organizasyon desteği için açıklama.
Öğrencinin kaydettiği şeyler
Sohbeti kapatmadan önce şunları kaydediyorlar:
Araç adı: ChatGPT
Model/sürüm: Gösteriliyorsa, görünür model adı
Şirket: OpenAI
Oluşturulma tarihi: 5 Haziran 2026
Kullanılan metin: "Psikoloji makalesi için seçici dikkati basit akademik bir dille açıklayın."
Çıktı türü: açıklayıcı paragraf
İnsan eliyle yapılan düzenlemeler: kısaltıldı, yeniden yazıldı ve ders kitabıyla karşılaştırıldı
Paylaşılabilir bağlantı: Yalnızca üniversite tarafından izin verildiği ve mevcut olduğu durumlarda eklenir
Bu işlem iki dakikadan az sürüyor, ancak şu tanıdık son aşama paniğini önlüyor: "Bekleyin, sohbet robotuna tam olarak ne sordum?"
Yapay zeka kullanımına ilişkin örnek açıklama
Yapay Zeka Kullanımına İlişkin Açıklama: Olası makale başlıkları için fikir üretmek ve seçici dikkati daha basit bir dille açıklamak için ChatGPT'yi kullandım. Son metni kendim yeniden yazdım ve olgusal iddiaları ders notlarım ve verilen ders kitabıyla karşılaştırdım. Yapay zeka tarafından oluşturulmuş hiçbir referans kullanılmamıştır.
Örnek alıntı kararı
Öğrenci, temel beyin fırtınası için yapay zekayı kaynak olarak göstermemiştir çünkü son makalede chatbot'un kullandığı kelimelerin hiçbiri yer almamaktadır.
Öğrenciler, yapay zeka destekli açıklamayı kaynak gösteriyor veya açıklıyorlar çünkü chatbot, teslim edilen çalışmada yer alan bir paragrafı şekillendirmiş oluyor. Eğer derslerinde MLA formatı kullanılıyorsa, verilen yönergeye göre bir kaynakça girişi oluşturabilirler. Eğer derslerinde APA formatı kullanılıyorsa, eğitmenin kurallarına göre aracı veya belirli chatbot'u kaynak gösterebilirler.
Önemli olan, kusursuz bir formatı ezberlemek değil; kullanılan aracın ne ürettiğini, makaleyi nasıl etkilediğini ve öğrencinin daha sonra neleri kontrol ettiğini gösterebilmektir.
Kaynak göstermenin yeterince güçlü olup olmadığını nasıl test edebiliriz?
Öğrenci, göndermeden önce şu soruyu sorar:
Yapay zekanın tam olarak ne konuda yardımcı olduğunu açıklayabilir miyim?
İstemi ve tarihi kaydettim mi?
Son ödevde yapay zeka ile ilgili herhangi bir ifade, yapı veya açıklama yer aldı mı?
İddiaların gerçekliğini gerçek bir kaynakla doğruladım mı?
Beyan ettiğim bilgiler gerçek kullanımım ile örtüşüyor mu?
Öğretmenim, chatbot'un ilk yanıtını görseydi kendini yanıltılmış hisseder miydi?
Son sorunun cevabı evet ise, açıklama muhtemelen çok yetersizdir.
Sonuç
Örnek sonuç: Üç örnek deneme hazırlama görevinin zamanlamasına dayanarak, öğrenci başlık fikirleri ve not düzenleme için yapay zekayı kullanarak planlama süresini 45 dakikadan 18 dakikaya indirdi. Ardından, yapay zeka destekli paragrafı ders kitabıyla karşılaştırmak için 12 dakika harcadı ve teslim etmeden önce desteklenmeyen iki iddiayı kaldırdı.
Bu, yapay zekanın planlamada yaklaşık 27 dakika tasarruf sağladığı, ancak insan kontrolüne olan ihtiyacı ortadan kaldırmadığı anlamına gelir. Daha doğru ölçüt "Yapay zeka makalemi daha hızlı yazdı" değil, "Yapay zeka çalışmanın düzenlenmesine yardımcı oldu, öğrenci ise her bir olgusal iddiayı yine de doğruladı" olmalıdır
Neler ters gidebilir?
En büyük hata, sohbet robotunu akademik gerçeğin kaynağıymış gibi göstermektir. Yapay zeka bir çalışmanın bir şey bulduğunu söylese bile, öğrencinin yine de orijinal çalışmayı bulup kaynak göstermesi gerekir.
Bir diğer risk ise eksik bilgi verilmesidir. "Yapay zeka kullandım" demek, "Başlıkları belirlemek ve bir açıklamayı basitleştirmek için yapay zeka kullandım, ardından sonucu yeniden yazdım ve doğruluğunu kontrol ettim" demekten daha az faydalıdır
Öğrenci ayrıca sahte referansları kopyalamaktan, yapay zeka tarafından oluşturulan paragrafları gizlemekten veya üniversitesinin yapay zeka kullanımına izin verdiğini varsaymaktan kaçınmalıdır. Atıfta bulunmak şeffaflığı destekler, kuralları geçersiz kılmaz.
Pratik çıkarımlar
İyi bir yapay zekâ kaynak gösterme alışkanlığı basittir: komutu kaydedin, kullanılan aracı not edin, neyin değiştiğini açıklayın ve olgusal iddiaları başka bir yerde doğrulayın. Bu, okuyuculara, öğretmenlere, editörlere veya müşterilere yapay zekâ çıktısından insan yargısına kadar net bir yol gösterir.
SSS
Çalışmalarınızda yapay zeka tarafından üretilen metni kullanırken yapay zekaya nasıl atıfta bulunursunuz?
Çalışmanızda aracın metni, fikri, özeti, kodu veya yapısı doğrudan yer alıyorsa, yapay zekaya atıfta bulunun. Mümkünse araç adını, şirketini, modelini veya sürümünü, komut istemini veya komut istemi özetini, oluşturulma tarihini ve paylaşılabilir bir bağlantıyı ekleyin. Ayrıca, herhangi bir iddiaya dayanmadan önce bunların gerçekliğini doğrulamalısınız.
Yapay zekayı yalnızca fikir üretme amacıyla kullandıysam, kaynak göstermem gerekiyor mu?
Genellikle, yapay zekâ yalnızca yüzeysel fikir üretme aşamasında yardımcı olduysa ve çıktısının hiçbiri nihai çalışmada yer almadıysa, tam bir kaynak göstermeye gerek yoktur. Bununla birlikte, yapay zekâ yapınızı, başlıklarınızı, argümanlarınızı veya iş akışınızı anlamlı bir şekilde şekillendirdiyse, yine de açıklama uygun olabilir. Her zaman önce okulunuzun, yayıncınızın veya iş yerinizin politikasını kontrol edin.
Yapay zekâya atıfta bulunma ve yapay zekâyı ifşa etme arasındaki fark nedir?
Yapay zekâ atıfı, çalışmanızda kullanılan belirli bir üretilmiş çıktıya, araca, komut istemine veya yanıta işaret eder. Yapay zekâ açıklaması ise aracın sürecinizi nasıl desteklediğini açıklar; örneğin beyin fırtınası, notların düzenlenmesi veya netliğin artırılması gibi. Atıf daha resmiyken, açıklama genellikle bir ekte, notta veya teşekkürler bölümünde kısa bir ifadedir.
APA stilinde yapay zekaya nasıl atıfta bulunulur?
APA stilinde, genellikle şirket, araç veya model, tarih, oluşturulan çıktının açıklaması ve varsa kaynak konumu belirtilir. Tam sohbet paylaşılabiliyorsa, oluşturulan belirli öğeye atıfta bulunulur. Değilse, yapay zeka aracına daha genel olarak atıfta bulunulur ve nasıl kullanıldığı açıkça belirtilir.
MLA stiline göre yapay zekaya nasıl atıfta bulunulur?
MLA stili, genellikle yapay zeka aracını yazar olarak ele almaz ve konuya büyük önem verir. Tipik bir giriş, konuyu tanımlar, aracın adını belirtir, varsa model veya sürümü ekler, şirketi listeler, oluşturma tarihini verir ve varsa kararlı bir konum ekler. Orijinal kaynakları ayrı olarak doğrulayın.
Yapay zekâ tarafından oluşturulan görselleri nasıl kaynak göstermeliyim?
Yapay zekâ tarafından oluşturulan görüntüler için, komut istemini veya net bir komut istemi özetini, araç adını, biliniyorsa modelini veya sürümünü, oluşturucu şirketi ve görüntüyü daha sonra düzenleyip düzenlemediğinizi ekleyin. Açıklamalar genellikle bunu açıklamak için en temiz yerdir. Pratik bir açıklama, görüntünün araçla oluşturulduğunu ve yazar tarafından düzenlendiğini belirtebilir.
Yapay zeka tarafından üretilen koda kaynak göstermeli miyim?
Evet, kullandığınız koda önemli ölçüde katkıda bulunan yapay zeka tarafından oluşturulan kodu kaynak gösterin veya açıklayın. Komut istemini, aracı, görünürse modeli ve sonrasında yaptığınız değişiklikleri kaydedin. Bu, özellikle kod bir projenin veya üretim iş akışının parçası haline geldiğinde şeffaflığı, hata ayıklamayı, güvenlik incelemesini ve hesap verebilirliği destekler.
Yapay zekâ yazar olarak listelenebilir mi?
Yapay zekâ normalde yazar olarak listelenmemelidir çünkü çalışmanın sorumluluğunu üstlenemez. İnsan kullanıcı, doğruluğu kontrol etmekten, çıktıyı gözden geçirmekten ve son eserde neyin yer alacağına karar vermekten sorumludur. Bazı atıf stilleri şirketi veya aracı belirtir, ancak bu yazarlık hakkı vermekle aynı şey değildir.
Yapay zekâya atıfta bulunurken yapılan en yaygın hatalar nelerdir?
Sık yapılan hatalar arasında yapay zekayı insan yazar gibi ele almak, orijinal kaynak yerine sohbet robotunu kaynak göstermek, komut istemini kaydetmeyi unutmak ve önemli yapay zeka kullanımını gizlemek yer almaktadır. Bir diğer hata ise tek bir alıntı biçiminin her yerde geçerli olduğunu varsaymaktır. Gereksinimler ders, yayın, iş yeri veya müşteriye göre değişebilir, bu nedenle göndermeden önce kuralları kontrol edin.
Yapay zekâ sohbetini kapatmadan önce hangi bilgileri kaydetmeliyim?
Araç adını, modelini veya sürümünü, şirketi, komut istemini, çıktı türünü, oluşturma tarihini ve varsa paylaşılabilir bağlantıyı kaydedin. Ayrıca neleri değiştirdiğinizi, kontrol ettiğinizi, özetlediğinizi veya yeniden yazdığınızı da not edin. Bu, daha sonra biri sorarsa alıntı oluşturmak, açıklama yazmak veya sürecinizi net bir şekilde açıklamak için yeterli bağlam sağlar.
Referanslar
-
Amerikan Psikoloji Derneği (APA Stili) - APA tarzı AI alıntısı - apastyle.apa.org
-
MLA Stil Merkezi - MLA kılavuzu - style.mla.org
-
Chicago Stil Kılavuzu - Chicago rehberi - chicagomanualofstyle.org
-
Yayın Etiği Komitesi (COPE) - COPE'nin yazarlık ve yapay zeka araçlarına ilişkin görüşü - publicationethics.org