Yapay zekâya yeni başlayanlardan uzman seviyesine kadar herkes için bir dizi video yayınlıyoruz.
Belirli bir seviyede eğitim alın veya 1. videodan başlayarak 50. videoya kadar ilerleyerek ciddi bir yapay zeka uzmanı olun.
Sürekli olarak yeni videolar ekleyeceğiz, 50. seviyeye kadar ve sonrasında da ustalaşmanız için belirli araçlara yönelik daha fazla video sunacağız.
Seviye 1 - Yapay Zeka Başlangıç Seviyesi
1-10. Bölümler: “Yapay Zekayı Anlıyorum.”
1-10 arası videoları izleyin = SEVİYE AÇILDI: YAPAY ZEKA KULLANICISI 🟢
Seviye 2 - Yönlendirme
11-20. Bölümler: “Yapay Zeka ile düzgün bir şekilde iletişim kurabiliyorum.”
1-20 arası videoları izleyin = SEVİYE AÇILDI: YAPAY ZEKA GÜÇ KULLANICISI 🔵
Seviye 3 - İş Yerinde Yapay Zeka
21-30. Bölümler: "Yapay zekayı gerçek dünyadaki işlerde kullanabilirim."
1-30 arası videoları izleyin = SEVİYE AÇILDI: YAPAY ZEKA PROFESYONELİ 🟣
Seviye 4 - Yapay Zeka Geliştirici
31-40. Bölümler: "Yapay zeka sistemleri kurabilirim."
1-40 arası videoları izleyin: SEVİYE AÇILDI: YAPAY ZEKÂ İNŞAATICI 🟠
Seviye 5 - Yapay Zeka Uzmanı
41-50. Bölümler: "Altta yatanları anlıyorum."
1-50 arası videoları izleyin: 🎓 Yapay Zeka Uzmanı - Mezun Oldum
SEVİYE 1 - YAPAY ZEKÂ BAŞLANGIÇ SEVİYESİ
1-10. Bölümler: “Yapay Zekayı Anlıyorum.”
| Ep | Bölüm | 5 Dakikalık Videolar |
|---|---|---|
| 1 | Yapay Zeka Gerçekte Nedir? |
Yapay zekayı, üretken yapay zekayı ve doğrusal öğrenme modellerini teknik jargon kullanmadan açıklıyor. Her şeyi bildiğini değil, tahmin ettiğini/ürettiğini anlatıyor Ders videosuna bağlantı: https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE Makalenin tamamına bağlantı: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | ChatGPT, Claude, Gemini vb. - Aralarındaki Fark Nedir? |
Modeller ile yapay zeka uygulamaları arasındaki farkı açıklıyor. Aynı basit soruyu birkaç farklı asistan üzerinde karşılaştırıyor. Tek bir "en iyi yapay zeka" olmadığını öğretiyor Ders videosuna bağlantı: |
| 3 | İlk Gerçek Yapay Zeka Komutunuz | Kötü örnek: “Bana bir e-posta yaz.” Daha iyi örnek: Amaç + bağlam + hedef kitle + istenen sonuç. |
| 4 | Harika Bir Soru Yazmanın 4 Bölümü | Görev + Bağlam + Kısıtlamalar + Çıktı kavramlarını öğretir . İzleyicilere basit ve yeniden kullanılabilir bir çerçeve sunar. |
| 5 | Yapay Zekaya Google Gibi Davranmayı Bırakın | Konuşmaları ve takip talimatlarını öğretir. Ortalama bir ilk cevabın tekrarlamalar yoluyla nasıl mükemmel hale geldiğini gösterir. |
| 6 | Yapay Zekanın Bazen Neden Uydurduğu Şeyler | Halüsinasyonlar. İnandırıcı yanlış cevaplar gösterir. "Önemli gerçekleri doğrulama"yı ilk günden itibaren öğretin. |
| 7 | Yapay Zeka Bilgisi vs. İnternet Araması | Modelin mevcut bilgilerinin ne zaman yeterli olduğunu ve ne zaman güncel web araştırmasının/araştırmasının gerekli olduğunu açıklar. |
| 8 | Yapay Zekaya Asla Koymamanız Gerekenler | Şifreler, gizli müşteri bilgileri, ticari açıdan hassas veriler, özel bilgiler. Veri/gizlilik bilincini artırın. |
| 9 | Yapay Zeka Görebilir, Duyabilir ve Okuyabilir | Çok modlu yapay zekayı tanıtıyor: görüntüler, ekran görüntüleri, belgeler, ses ve ses kayıtları. Hızlı bir ekran görüntüsü/görüntü örneği yapalım. |
| 10 | Başlangıç Seviyesi Mücadelesi: Yapay Zekanın Gerçek İşler Yapmasını Sağlamak | Size dağınık bir not sayfası veriyor ve yapay zekanın bunu özet, e-posta, eylem listesi ve plana dönüştürmesini sağlıyor. 1-9. Bölümlerin Özeti. |
SEVİYE 2 - YÖNLENDİRME
11-20. Bölümler: “Yapay Zeka ile Düzgün İletişim Kurabiliyorum.”
| Ep | Bölüm | 5 Dakikalık Videolar |
|---|---|---|
| 11 | Bağlam, Yapay Zekanın Süper Gücüdür | Aynı isteği, neredeyse hiç bağlam olmadan ve zengin arka plan bilgileriyle gösteriyor. |
| 12 | Yapay zekâ örnekleri verin | Örnek tabanlı yönlendirmeyi öğretir. "Bunlardan üç tane daha yazın." Örneklerin, belirsiz talimatlardan çok daha iyi bir şekilde üslubu kontrol ettiğini gösterir. |
| 13 | Kısıtlamalarla Cevabı Kontrol Edin | Uzunluk, hedef kitle, okuma seviyesi, dışlamalar, üslup, son tarih, bütçe ve diğer sınırlamalar. |
| 14 | Yapay Zekanın Size Tam Olarak İstediğiniz Formatı Vermesini Sağlayın | Tablolar, madde işaretleri, kontrol listeleri, başlıklar, şablonlar ve yapılandırılmış veriler. |
| 15 | Yapay Zekaya Hedef Kitlenin Kim Olduğunu Söyleyin | Aynı teknik konuyu bir çocuk, müşteri, satış temsilcisi, mühendis ve CEO için farklı bir boyuta taşıyor. |
| 16 | Büyük Problemleri Daha Küçük Problemlere Bölün | “İş stratejimi oluştur” demek yerine, araştırma → fikirler → değerlendirme → strateji → eylem planı aşamalarını gösterir. |
| 17 | Yapay Zekanın Kendi Cevabını Geliştirmesini Sağlayın | Ondan tanımlanmış kriterlere göre eleştiri yapmasını, zayıf noktaları belirlemesini ve geliştirilmiş bir sürüm üretmesini isteyin. |
| 18 | Taslak → Eleştiri → Geliştirme Döngüsü | Mesleki temel tekniklerinizden birini tanıtın: Üretme, gözden geçirme, sorgulama, geliştirme, sonuçlandırma. |
| 19 | Sonsuza dek yeniden kullanabileceğiniz komut istemleri oluşturun | [MÜŞTERİ] , [ÜRÜN] , [HEDEF] vb. kelimeleri kullanarak iyi bir sohbeti yeniden kullanılabilir bir şablon haline getirin. |
| 20 | En Büyük Yazma Yarışması | Berbat bir tek satırlık istekle başlayın ve 11-19. bölümlerdeki her şeyi kullanarak bunu aşamalı olarak profesyonel bir metne dönüştürün. |
SEVİYE 3 - İŞ YERİNDE YAPAY ZEKÂ
21-30. Bölümler: “Yapay zekayı gerçek dünyadaki işlerde kullanabilirim.”
| Ep | Bölüm | 5 Dakikalık Videolar |
|---|---|---|
| 21 | PDF'ler ve Belgelerle İletişime Geçin | Belgeyi yükleyin, belgeyle ilgili sorular sorun, önemli bilgileri çıkarın ve yapılacak işlemleri belirleyin. |
| 22 | Önemli Noktaları Kaybetmeden Özetleyin | Özet metin, detaylı özet, eylem planları ve riskler arasındaki farkı açıklayın. "Bunu özetleyin" ifadesinin neden genellikle yetersiz bir yönlendirme olduğunu gösterin. |
| 23 | Karmaşık Belgelerden Bilgi Çıkarma | Faturaları, raporları, notları veya PDF dosyalarını yapılandırılmış tablolara/bilgilere dönüştürün. |
| 24 | Yapay Zeka Araştırması Doğru Şekilde Nasıl Yapılır? | Soru → araştırma planı → kaynaklar → bulgular → doğrulama → rapor. Derinlemesine araştırma araçlarını tanıtın. |
| 25 | Tek bir kaynağa asla güvenmeyin | İddiaları, tarihleri ve kaynakları karşılaştırın. Çelişkili bilgileri ve bunların nasıl araştırılacağını gösterin. |
| 26 | Yapay Zekayı Kullanarak Her Şeyi Daha Hızlı Öğrenin | Kişiye özel bir öğretmen, öğrenme planı, test ve açıklama seansı oluşturun. |
| 27 | Yapay Zeka + Elektronik Tablolar ve Veriler | Veri yükleyin/örnekleyin, trendleri bulun, sorular sorun, özetler hesaplayın ve görselleştirmeler önerin. |
| 28 | Raporlar, E-postalar ve Sunumlar Yazın | Tek bir bilgi kümesini alıp, onu yönetici e-postasına, kapsamlı bir rapora ve sunum taslağına dönüştürün. |
| 29 | Yapay Zeka ile Görüntü Oluşturma | Konu, kompozisyon, ışıklandırma, kamera/stil ve en boy oranı için öneriler isteyin. Tek seferlik üretim yerine yinelemeli süreçleri gösterin. |
| 30 | Yapay Zeka Ses, Ses ve Video | Konuşma üretimi, transkripsiyon, müzik/ses ve yapay zeka destekli video konularını açıklar. Belirli bir markaya derinlemesine dalmak yerine, küçük bir multimedya iş akışı oluşturun. |
SEVİYE 4 - YAPAY ZEKÂ OLUŞTURUCU
31-40. Bölümler: “Yapay zeka sistemleri kurabilirim.”
Bu noktada dizi, yapay zekayı kullanmaktan yapay zekayla inşa etmeye doğru evriliyor .
| Ep | Bölüm | 5 Dakikalık Videolar |
|---|---|---|
| 31 | Yeni Sohbet Başlatmayı Bırakın - Yapay Zeka Çalışma Alanları Oluşturun | Projeleri/çalışma alanlarını açıklayın: kalıcı dosyalar, bağlam, konuşmalar ve talimatlar. Günümüzdeki ürünler bu modeli giderek daha fazla destekliyor. |
| 32 | Kendi Uzman Yapay Zeka Asistanınızı Oluşturun | Bir yapay zekaya iş, davranış, bilgi ve çıktı kuralları verin. Özel yardımcılar/Gem'ler/vb. tanıtın. Örneğin Gemini, Gem'leri şu anda Gemini'nin yeniden kullanılabilir, özelleştirilmiş sürümleri olarak tanımlıyor. |
| 33 | Otomasyonun Sade Bir Dille Anlatımı | Tetikleyici → koşullar → eylemler. Örnek: yeni sorgu → analiz → sınıflandırma → yanıt taslağı oluşturma → CRM. |
| 34 | Yapay Zekayı Otomasyonun İçine Yerleştirin | Yapay zekanın bir iş akışı içinde sınıflandırma, veri çıkarma, özetleme ve içerik oluşturma işlemlerini nasıl gerçekleştirdiğini gösterir. |
| 35 | Kodsuz İlk Yapay Zeka İş Akışınızı Oluşturun | Zapier/Make/n8n gibi bir araç kullanarak uçtan uca pratik otomasyon. |
| 36 | Yapay Zeka Ajanı Nedir? | Asistan, iş akışı ve ajan kavramları. Amaçları, mantığı, araçları, eylemleri, hafızayı ve özerkliği açıklar. |
| 37 | Yapay Zeka Ajanına Araçlar Verin | Arama, e-posta, takvim, CRM, veritabanları, dosyalar ve API'ler. Özerklikten önce izinleri açıklayın. |
| 38 | Yapay Zekaya Kendi Bilginizi Verin | Bilgi tabanlarını ve RAG'ı basitçe tanıtır: yanıtı oluşturmadan önce ilgili şirket bilgilerini alın. |
| 39 | Kodlama Bilmeseniz Bile Yapay Zeka ile Kodlama | Küçük bir web uygulaması/komut dosyası oluşturun. Ardından hata ayıklama, test etme ve oluşturulan kodu körü körüne çalıştırmanın neden tehlikeli olduğunu açıklayın. |
| 40 | OLUŞTURUN: İlk Yapay Zeka Çalışanınız | Bitirme Projesi: Bilgi alan, araştıran/sınıflandıran, çıktı üreten ve insan onayı gerektiren basit bir sorgulama asistanı oluşturun. |
SEVİYE 5 - YAPAY ZEKÂ UZMANI
41-50. Bölümler: "Altta yatanları anlıyorum."
Bu bölüm, programınızı "İşte 10 harika ChatGPT komutu" ile biten binlerce kurstan ayıran şeydir
| Ep | Bölüm | 5 Dakikalık Videolar |
|---|---|---|
| 41 | API nedir? | SAN API'yi, yazılımın yazılımla iletişim kurması olarak açıklayın. Kavramsal olarak/ekranda temel bir yapay zeka API isteği oluşturun. |
| 42 | Tokenler, Bağlam Pencereleri ve Yapay Zeka Belleği | Token'ları, bağlam sınırlarını, konuşma geçmişini ve daha fazla bağlamın neden otomatik olarak daha iyi olmadığı konusunu açıklayın. |
| 43 | Yapılandırılmış Çıktılar | Yapay zekanın metin yerine güvenilir bir şekilde alan/veri döndürmesini sağlayın. Şemaları/JSON'u ve makinelerin neden öngörülebilir çıktıya ihtiyaç duyduğunu açıklayın. |
| 44 | Yapay Zeka Araçları / Fonksiyon Çağrılarını Nasıl Kullanıyor? | Kullanıcı sorar → Yapay zeka aracı seçer → araç çalışır → sonuç döner → Yapay zeka yanıt verir. Bu, ajanları anlamak için çok önemlidir. |
| 45 | Yapay Zekayı Dış Dünyaya Bağlayın | Sconnector'ları, entegrasyonları ve MCP gibi protokolleri kavramsal olarak açıklayın: Yapay zekanın araçlara ve verilere kontrollü erişim sağlaması. |
| 46 | Doğru Yapay Zeka Modelini Seçmek | Hız, zeka, maliyet, bağlam, çok modlu yetenekler ve uzmanlaşmış modeller arasındaki karşılaştırma. Marka sadakatinden ziyade seçim yapmayı öğretir. |
| 47 | Profesyoneller Yapay Zekayı Nasıl Test Ediyor? | Değerlendirmeleri tanıtır: Yapay zeka iş akışını devreye almadan önce test soruları, beklenen davranış, hata durumları ve puanlar oluşturun. |
| 48 | Yapay Zeka Güvenliği: Anlık Enjeksiyon ve Veri Sızıntıları | Yapay zekanın iş sistemlerine bağlanmasının neden yeni riskler yarattığını gösteriyor. İzinler, güvenilmeyen içerik, onaylar ve en az erişim. |
| 49 | İnsan + Yapay Zeka, Kör Otomasyonu Yener | İnsan müdahalesi gerektiren sistemler, güven eşikleri, sorunların üst kademeye iletilmesi, denetim kayıtları, sorumluluk ve yapay zekanın karar vermemesi gereken durumlar. |
| 50 | YAPAY ZEKÂ İŞLETİM SİSTEMİNİZİ OLUŞTURUN | Bitirme projesinin son aşaması: gerçek bir süreç belirleme → model seçme → bağlam/bilgi oluşturma → yönlendirme → araçlar → otomasyon → doğrulama → insan onayı → sonuçları ölçme. |
EĞİTİMİNİZ DAHA YENİ BAŞLADI.
50. bölümden sonraki bölümler de gelecek...